查询过程与步骤1、top命令先找出cpu使用过高的pid如java进程88092、按SHIFT+H切换为线程维度,找到cpu使用过高的线程,如java进程8809下的线程88953、因为top下显示是10进制,先转为16进制printf “0x%x\n” 8895 –> 10进制转16进制 0x22bf4、使用java下的工具jstack可以查看线程的dump日志,可以初步查看到执行的代码区与行数jstack [pid] | grep -A [rownum] [tid]jstack 8809 | grep -A 20 0x22bf
查看cpu的上下文切换,cs区表示每秒cpu切换次数,一般在K左右正常。同时结合sy看系统负载是否明显上升
vmstat 1
本地配置运行Stable Diffusion
1、下载最新版的 Stable-diffusion :【**点击下载**】
2、安装所需的依赖项:Python 3.10.6 和 Git
如果你从官网上下载有点慢或没有速度,这里也有网友提供的整合包,无需手动配置环境:【链接】提取码:sdcn
3、安装中文语言:【开源】
https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese
4、安装 SD AnimateDiff 和 adetailer 插件
https://github.com/continue-revolution/sd-webui-animatediff.git
https://github.com/Bing-su/adetailer.git
注意:如果你的网络无法下载,请先做好科学上网,否则无法在线安装。
5、下载 mm_sd_v15_v2 模型 【**点击下载**】
下载后把模型文件放在 stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-animatediff ...
引言OpenAI的文本转语音(Text-to-Speech,简称TTS)技术是一种先进的人工智能应用,它能够将文本转换为自然听起来的语音。这项技术基于深度学习和神经网络模型,能够模仿人类语音的各种特性,包括语调、节奏和情感。OpenAI的TTS技术主要有以下几个特点:
高质量语音合成:OpenAI的TTS能够生成接近真人的语音,具有很高的自然度和可听性。
多种语音选项:通常提供多种预设声音,用户可以根据需求选择不同的声音和风格。
实时应用优化:某些模型变体(如tts-1)针对实时应用进行了优化,适用于需要快速响应的场景。
高清晰度选项:例如tts-1-hd模型,专为高质量声音输出设计,适合对音质要求较高的应用场景。
灵活性和易用性:通过API提供服务,可以轻松集成到各种应用程序中,包括客户服务系统、数字助手、内容朗读工具等。
支持流式传输:允许音频文件分块传输,适用于长文本或实时音频流。
成本效率:按使用量收费,每1000个输入字符大约0.015美元(大约相当于500个汉字话费0.1元人民币),使其适用于不同规模的项目和企业。
OpenAI的TTS技术广泛应用于各种领 ...
GPT4All一个免费使用、本地运行、具有隐私意识的聊天机器人。无需 GPU 或互联网。
下载桌面聊天客户端1.Windows 版:【**点击下载**】
2.MacOS版:【**点击下载**】
3.Ubuntu版:【**点击下载**】
4.Github开源地址:【**链接直达**】
5.本地模型下载:【**点击前往**】
6.模型推荐:Mistral OpenOrca 【点击下载】或者软件内下载,在GPU的加速下,速度非常快!
模型下载:大小:3.83 GB内存:8GB
密斯特拉尔-7b-openorca.Q4_0.gguf最佳整体快速聊天模型
快速响应
基于聊天的模型
由 Mistral AI 训练
在通过Nomic Atlas管理的 OpenOrca 数据集上进行了微调
已获得商业用途许可
下载
大小:3.83 GB内存:8GB
米斯特拉尔-7b-指令-v0.1.Q4_0.gguf最佳整体快速指令跟随模型
快速响应
由 Mistral AI 训练
未经审查
已获得商业用途许可
下载
大小:3.92 GB内存:8GB
gpt4all-falcon-q4_0.gguf模型速度非 ...
步骤过程谷歌正式开放了 API,只要你有一个Google账号和海外 IP ,就可免费申请使用 Gemini Pro&Gemini Pro Vision,相关功能可媲美GPT4!
1.申请自己的API Key: https://makersuite.google.com/app/apikey
2.使用开源项目 GeminiProChat 搭建:【**链接直达】【[备用地址](hakd-code/GeminiProChat: Minimal web UI for GeminiPro. (github.com))**】
3.两种部署形式:
通过 Vercel 平台进行一键部署,完全免费!【**官网**】
如果是自己用,想更稳定,建议通过VPS部署,美国 IP 服务器会最稳定!【**美国VPS推荐】、【首冲35送100刀**】
Docker 一键部署,先安装Docker环境
curl -fsSL https://get.docker.com | shsystemctl enable --now docker
最后一键部署geminiprochat
docker ...
相关代码# 配置socks5代理bash <(curl -fsSLk https://raw.githubusercontent.com/bulianglin/demo/main/xrayL.sh) socks# 配置vmess+ws代理bash <(curl -fsSLk https://raw.githubusercontent.com/bulianglin/demo/main/xrayL.sh) vmess
Bash
复制
检测节点落地IP:https://limit.888005.xyz免费IPv6隧道:https://www.tunnelbroker.net
如果网页未按预期执行,建议刷新网页重试
给你的VPS添加无限个ipv6地址https://www.youtube.com/watch?v=kKb0iNZwb9ghttps://bulianglin.com/archives/ipv6.html
文章引用自不良林
MyBatis-Flex 的优雅魅力Mybatis-Flex 是一个优雅的 Mybatis 增强框架,它非常轻量、同时拥有极高的性能与灵活性。我们可以轻松的使用 Mybaits-Flex 链接任何数据库,其内置的 QueryWrapper^亮点 帮助我们极大的减少了 SQL 编写的工作的同时,减少出错的可能性。
总而言之,MyBatis-Flex 能够极大地提高我们的开发效率和开发体验,让我们有更多的时间专注于自己的事情。
官网文档:https://mybatis-flex.com/
Mybatis-Flex的有什么特点?1、轻量: 除了 MyBatis,没有任何第三方依赖轻依赖、没有任何拦截器,其原理是通过 SqlProvider 的方式实现的轻实现。同时,在执行的过程中,没有任何的 Sql 解析(Parse)轻运行。这带来了几个好处:1、极高的性能;2、极易对代码进行跟踪和调试;3、把控性更高。
2、灵活: 支持 Entity 的增删改查、以及分页查询的同时,Mybatis-Flex 提供了 Db + Row^灵活 工具,可以无需实体类对数据库进行增删改查以及分页查询。与此同时 ...
前言本文以渗透的视角,总结几种个人常用的内网穿透,内网代理工具,介绍其简单原理和使用方法。
一、nps1.1 简介nps是一款轻量级、高性能、功能强大的内网穿透代理服务器。目前支持tcp、udp流量转发,可支持任何tcp、udp上层协议(访问内网网站、本地支付接口调试、ssh访问、远程桌面,内网dns解析等等……),此外还支持内网http代理、内网socks5代理、p2p等,并带有功能强大的web管理端。
一台有公网IP的服务器(VPS)运行服务端(NPS)
一个或多个运行在内网的服务器或者PC运行客户端(NPC)
1.2 特点
Go语言编写
支持跨平台
支持多种协议的代理
web管理端
1.3 使用方法具体参考:https://github.com/ehang-io/nps/releases
https://github.com/ehang-io/nps/releases
NPS安装配置找到自己服务器相应版本的server:
cd ~wget https://github.com/cnlh/nps/releases/download/v0.23.2/linux_amd64_s ...
ChatGPT 语音版下载
1.ChatGPT 官方 iOS版 下载: 【**点击前往**】
2.ChatGPT Google 应用商店下载: 【**点击前往**】
3.ChatGPT 安卓 APK文件下载:【**国内网盘】提取码:q58T 【国外网盘**】
4.注意:部分特殊地区用户需要VPN:【点击获取】或自建节点。
5.如果你用的是苹果手机,而且又不在海外,那么需要申请一个海外的Apple ID
screenshot-to-code项目地址, https://github.com/abi/screenshot-to-code
如果你没有安装过Python或者Yarn,那就用下面两条命令来安装Python,Node或者Yarn
brew install pythonbrew install nodebrew install yarnbrew install git
并且通过一下两个命令来确认,安装是否成功
node --versionnpm --versionpython --versionyarn --versionNode: v18.12.1npm: 8.19.2Python: 3.11.5Yarn: 1.22.19
这个软件对版本要求并不高,所以最新版的就行,我用的版本如下,你可以对照一下
然后Clone这个软件包
git clone <https://github.com/abi/screenshot-to-code># 进入软件目录cd screenshot-to-code# 进入后台目录cd backend# GPT4 的API keyecho &q ...